1. Informačná a počítačová gramotnosť:
  2. Informačná gramotnosť (information literacy):
  1. Počítačová gramotnosť (computer literacy): - nutná súčasť informačnej gramotnosti
  1. Pojmy:
  1. Vlastnosti informácie: - nehmotná a mení správanie okolia
  1. relevantnosť – dôležité info. z hľadiska účelu
  2. správnosť – má byť presná, pravdivá a spoľahlivá
  3. včasnosť – info. má byť poskytnutá v čase potreby
  4. úplnosť – k dispozíciu musia byť všetky potrebné info.
  5. aktuálnosť – info. by mala byť čo najčerstvejšia a najskutočnejšia
  6. primeranosť – info. by mala byť primerane podrobná
  7. adresnosť – info. má byť odovzdaná osobe, ktorá na ňu má práva ako aj s ňou ďalej pracovať
  8. prístupnosť – ľahké a rýchle získanie info.
  9. inteligentnosť – vlastnosť zachytiť a získať vedomosti z info.
  10. nákladová primeranosť – info. by mala byť získaná za primerané náklady
  11. Kvantifikácia informácie (jednotky): - množstvo informácie je úmerné počtu použitých znakov
  1. Komunikačný proces a jeho pojmy: - obe strany si musia navzájom rozumieť (rovnaký jazyk)
  1. Teória systémov, algoritmus a počítačový systém:
  1. Softvér – programové vybavenie počítača kde sa nachádza základné a aplikačné programové vybavenie a prostriedky na osobnú informatiku
  2. Hardvér – technické vybavenie počítača, ktoré sa skladá zo základnej jednotka a periférneho zariadenia
  3. Pojmy spojené so základným počítačovým systémom:
  1. Základná jednotka, mikroprocesor a operačná pamäť:
  1. Periférne zariadenia (vonkajšie pamäte): - vhodné nosiče údajov na trvalé záznamy
  1. magnetické – magnetická páska, disketa, magnetický disk (pevný disk), štítky magnetickým prúžkom, (SSD disk)
  2. elektronické – mikroprocesorové a polovodičové štítky (RAM disk)
  3. optické – mikrofilmové nosiče, optický disk (CD-R, BD-R, CD-ROM, DVD)
  4. dierované, tlačené a ručne písané – nosiče dát s opticky rozpoznateľným kódom, dierkovaný štítok alebo páska, nosiče dát s čiarovými značkami (doklady s opticky rozoznateľnými značkami a čiarovým kódom)
  5. Vstupno-výstupné zariadenia:
  6. Vstupné zariadenia: - umožňujú vstup údajov a programov do PC (priamy a nepriamy)
  1. Výstupné zariadenia:
  1. Softvér – programové vybavenie PC a jeho klasifikácia:
  1. Operačný systém (OS): - je jadrom programového vybavenie
  1. Aplikácia: - aplikácie slúžia ľuďom na konkrétne úlohy (výpočty, hry, štatistiky, účtovníctvo)
  1. Štruktúra aplikácie: - do PC zadávame inštrukcie pomocou aplikácií, aby pre nás vykonal úlohu
  1. Zdrojový kód: - jadro aplikácie, vytvorené v programovom jazyku (Visual Basic)
  1. Súborová štruktúra:
  1. Užívateľské prostredie: - príkazové – textové (príkazový riadok - DOS)
  1. Rozdelenie aplikácií:
  2. Lokálne:
  1. Web aplikácie: - sú aplikácie, ktoré fungujú cez internet a webové stránky
  1. Rozdelenie aplikácií podľa dostupnosti:
  2. PublickDomain: - voľne dostupné aplikácie, ktoré majú zverejnený kód ale PD softvér je voľne upraviteľný, šíriteľný a autor sa vzdáva práv na vlastníctvo čiže nie je nikoho vlastníctvom a každý si ho môže ako chce podľa seba zmeniť a upraviť
  3. Proprietárny softvér: - s autorskými právami a vlastníctvom
  1. Komprimácia a kompresný pomer:
  1. Druhy komprimácie:
  1. Kancelárske balíky: - sú to kancelárske aplikácie
  1. Štandardné formáty pre textové súbory: - Open Office XML (.docx)
  1. Textový súbor – formát PDF: - Portable document format
  1. Prehliadače: - Adobe Reader – bezplatný na čítanie
  1. Editory: - Adobe Acrobat, PDFescape
  1. Konvertory: - konverzia z PDF – PDF Transformer ABBY, Adobe Acrobat
  1. Publikovanie a typografia:
  2. Publikovanie: - E – publikovanie – digitalizované a digitálne dokumenty
  1. Typografia: - grafika textu (type – písmo; graph – grafický)
  1. Vedecko-technické dokumenty:
  2. Abstrakt (STN ISO 214): - mal by byť pre čitateľa zrozumiteľný aj bez použitia dokumentu
  1. Anotácia - stručná poznámky, popis alebo vysvetlenie obsahu dokumentu
  2. Extrakt: - jedna alebo viac častí dokumentu vybraných na jeho reprezentáciu
  1. textový dokument: - príspevky musia sledovať jasný a logický plán
  1. Slovenské technické normy: - STN ISO 80000 - veličiny a jednotky
  1. Šablóny pre záverečnú prácu: - vytvárajú sa ako základ pre opakované vytváranie v budúcnosti
  1. Prezentácia: - je to nesené posolstvo, ktorého cieľom je presne zacielená spätná väzba
  1. Základné prvky prezentácie: - téma – volí ju tvorca alebo je už zadaná
  1. Druhy a formy prezentácie:
  2. Druhy prezentácie:
  1. Formy prezentácie:
  1. Počítačová grafika a jej typy: - podáva info. formou obrazu
  1. Vektorová: - dá sa zväčšovať a zmenšovať bez straty kvality
  1. Rastová (bitmapová): -
  1. Farebné modely a rozlíšenie:
  1. Model RGB (Red Green Blue): - základné farby sú červená, zelená a modrá
  1. Model CMYK (Cyan Magenta Yellov): - základné farby sú žltá, purpurová a azúrová
  1. Etapy a prvky výskumu:
  2. Vymedzenie problému a voľba prístupu – voľba oblasti výskumu, metodologického prístupu, formulácia hypotéz, operacionalizácia,
  3. Plán výskumu – voľba postupu skúmania, analýzy a merania jednotiek a administratíva
  4. Realizácia – zber dát
  5. Analýza a interpretácia – skúmanie, interpretácia a analýzy dát
  6. Správa o výskume – publikácia výsledkov
  7. Základné pojmy – základný súbor, výber, premenná:
  1. Kvalita merania: - nie je samozrejmá pri získavaní údajov
  1. Údajová matica a pravidlá kódovania: - dáta sú tu usporiadané
  1. Pojmy - Hromadný jav, štatistická jednotka, štatistický súbor, štatistický znak:
  2. Hromadný jav - udalosť alebo jav vyskytujúci sa u veľkého počtu individuálnych nositeľov javov (štatistická jednotka, objekt) a je predmetom skúmania v štatistike
  3. Štatistický súbor: - vyhovuje určitým vopred zadaním kritériám
  1. Štatistická jednotka: - nositeľ individuálnej podoby hromadného javu
  1. Štatistický znak: - určitá vlastnosť štatistickej jednotky
  2. Delenie štatistických znakov:
  3. Podľa počtu variantov: - možné - viac ako 2 počty variant
  1. Podľa typu stupnice: - kvantitatívne – číselné premenné, pýtame sa KOĽKO? (výška, tlak, počet)
  1. Podľa spôsobu vyjadrenia: - priame - výška, vek, hmotnosť, ...
  1. Základné stupnice merania:
  1. Intervalové – umožňuje kvantifikáciu veľkosti rozdielov medzi hodnotami a zoradenie podľa hodnôt premennej
  2. Pomerové – okrem vlastností intervalovej premennej majú aj vlastnosti existencie absolútnej 0, pod ktorú hodnota klesnúť nemôže (vek, hmotnosť, výška)
  3. Etapy štatistickej práce:
  4. Štatistické zisťovanie - jednorazové alebo periodické zhromažďovanie údajov/info. o skúmaných javoch
  5. Štatistické spracovanie - triedenie údajov, opis štatistického súboru a zobrazenie v grafe alebo tabuľke
  6. Štatistická analýza – formulovanie konečných záverov analýzy výsledkov
  7. Triedenie údajov: - prvá fáza spracovania štatistických údajov
  1. Jednostupňové – triedenie podľa jedného znaku
  2. Viacstupňové – triedenie podľa viacerých znakov
  3. Zásady triedenia štatistických jednotiek:
  4. Zásada jednoznačnosti – triedy musia byť tak vytvorené aby sa mohlo s určitosťou rozhodnúť, do ktorej triedy štatistická jednotka patrí
  5. Zásada úplnosti – každá štatistická jednotka musí mať šancu zaradiť sa do niektorej triedy
  6. Asociačná a kontingenčná tabuľka:
  1. Triedenie podľa kvalitatívnych znakov: - patrí sem asociačná a kontingenčná tabuľka ↑
  1. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov: - triedna početnosť - počet štatistických jednotiek v triede
  1. Diskrétny a spojitý znak:
  2. Diskrétny znak – znaky vyjadrujúce číselnú hodnotu (počet, vek)
  3. Spojitý znak – znaky vyjadrené reálnymi desatinnými číslami
  4. Miery polohy – priemery (aritmetický a vážený aritmetický priemer, harmonický a geometrický priemer) ich použitie a vzorce:
  1. Harmonický priemer: - podiel rozsahu súboru a súčtu prevrátených hodnôt
  1. Geometrický priemer: - n-tá odmocnina súčinu hodnôt znakov
  1. Aritmetický priemer: - súčasť všetkých nameraných údajov vydelených ich počtom
  1. Vážený aritmetický priemer: - jednoduchý výpočet a citlivý na extrémne hodnoty
  1. Ostatné stredné hodnoty (medián a modus): - používajú sa pri výskyte extrémnych hodnôt v súbore
  1. Miera variability: - premenlivosť
  1. Variačné, kvartilové a kvantilové rozpätie – miery variability, ktoré ovplyvňujú len niektoré hodnoty v súbore
  2. Variačný koeficient – veľkosť miery variability je závislá od každej hodnoty znaku vyjadrenej v relatívnej hodnote
  3. Štandardná odchýlka, rozptyl – veľkosť miery variability je závislá od každej hodnoty znaku vyjadrené v absolútnych hodnotách
  4. Variačné rozpätie: - najjednoduchšia
  1. Kvartilové a kvantilové rozpätie: - najpoužívanejšie sú decily, percentili a kvartily
  1. Rozptyl a smerodajná odchýlka:
  2. Rozptyl (variance) s²: - najpoužívanejšia
  1. Smerodajná odchýlka (standard deviation) s: - odmocnina rozptylu
  1. Variačný koeficient: - coeficient of variation

 

  1. Miery tvaru – šikmosť a špicatosť:
  2. Šikmosť (skewness) y₁: - pri simetrickom rozdelení je hodnota šikmosti 0
  1. Špicatosť (kurtosis) y₂: - meria výskyt extrémnych hodnôt

Čo sa nesmie používať v MS Excel - &

Kt.z uvedených nemusí m

Analýza dát

  1. Informačná a počítačová gramotnosť:
  2. Informačná gramotnosť (information literacy):
  1. Počítačová gramotnosť (computer literacy): - nutná súčasť informačnej gramotnosti
  1. Pojmy:
  1. Vlastnosti informácie: - nehmotná a mení správanie okolia
  1. relevantnosť – dôležité info. z hľadiska účelu
  2. správnosť – má byť presná, pravdivá a spoľahlivá
  3. včasnosť – info. má byť poskytnutá v čase potreby
  4. úplnosť – k dispozíciu musia byť všetky potrebné info.
  5. aktuálnosť – info. by mala byť čo najčerstvejšia a najskutočnejšia
  6. primeranosť – info. by mala byť primerane podrobná
  7. adresnosť – info. má byť odovzdaná osobe, ktorá na ňu má práva ako aj s ňou ďalej pracovať
  8. prístupnosť – ľahké a rýchle získanie info.
  9. inteligentnosť – vlastnosť zachytiť a získať vedomosti z info.
  10. nákladová primeranosť – info. by mala byť získaná za primerané náklady
  11. Kvantifikácia informácie (jednotky): - množstvo informácie je úmerné počtu použitých znakov
  1. Komunikačný proces a jeho pojmy: - obe strany si musia navzájom rozumieť (rovnaký jazyk)
  1. Teória systémov, algoritmus a počítačový systém:
  1. Softvér – programové vybavenie počítača kde sa nachádza základné a aplikačné programové vybavenie a prostriedky na osobnú informatiku
  2. Hardvér – technické vybavenie počítača, ktoré sa skladá zo základnej jednotka a periférneho zariadenia
  3. Pojmy spojené so základným počítačovým systémom:
  1. Základná jednotka, mikroprocesor a operačná pamäť:
  1. Periférne zariadenia (vonkajšie pamäte): - vhodné nosiče údajov na trvalé záznamy
  1. magnetické – magnetická páska, disketa, magnetický disk (pevný disk), štítky magnetickým prúžkom, (SSD disk)
  2. elektronické – mikroprocesorové a polovodičové štítky (RAM disk)
  3. optické – mikrofilmové nosiče, optický disk (CD-R, BD-R, CD-ROM, DVD)
  4. dierované, tlačené a ručne písané – nosiče dát s opticky rozpoznateľným kódom, dierkovaný štítok alebo páska, nosiče dát s čiarovými značkami (doklady s opticky rozoznateľnými značkami a čiarovým kódom)
  5. Vstupno-výstupné zariadenia:
  6. Vstupné zariadenia: - umožňujú vstup údajov a programov do PC (priamy a nepriamy)
  1. Výstupné zariadenia:
  1. Softvér – programové vybavenie PC a jeho klasifikácia:
  1. Operačný systém (OS): - je jadrom programového vybavenie
  1. Aplikácia: - aplikácie slúžia ľuďom na konkrétne úlohy (výpočty, hry, štatistiky, účtovníctvo)
  1. Štruktúra aplikácie: - do PC zadávame inštrukcie pomocou aplikácií, aby pre nás vykonal úlohu
  1. Zdrojový kód: - jadro aplikácie, vytvorené v programovom jazyku (Visual Basic)
  1. Súborová štruktúra:
  1. Užívateľské prostredie: - príkazové – textové (príkazový riadok - DOS)
  1. Rozdelenie aplikácií:
  2. Lokálne:
  1. Web aplikácie: - sú aplikácie, ktoré fungujú cez internet a webové stránky
  1. Rozdelenie aplikácií podľa dostupnosti:
  2. PublickDomain: - voľne dostupné aplikácie, ktoré majú zverejnený kód ale PD softvér je voľne upraviteľný, šíriteľný a autor sa vzdáva práv na vlastníctvo čiže nie je nikoho vlastníctvom a každý si ho môže ako chce podľa seba zmeniť a upraviť
  3. Proprietárny softvér: - s autorskými právami a vlastníctvom
  1. Komprimácia a kompresný pomer:
  1. Druhy komprimácie:
  1. Kancelárske balíky: - sú to kancelárske aplikácie
  1. Štandardné formáty pre textové súbory: - Open Office XML (.docx)
  1. Textový súbor – formát PDF: - Portable document format
  1. Prehliadače: - Adobe Reader – bezplatný na čítanie
  1. Editory: - Adobe Acrobat, PDFescape
  1. Konvertory: - konverzia z PDF – PDF Transformer ABBY, Adobe Acrobat
  1. Publikovanie a typografia:
  2. Publikovanie: - E – publikovanie – digitalizované a digitálne dokumenty
  1. Typografia: - grafika textu (type – písmo; graph – grafický)
  1. Vedecko-technické dokumenty:
  2. Abstrakt (STN ISO 214): - mal by byť pre čitateľa zrozumiteľný aj bez použitia dokumentu
  1. Anotácia - stručná poznámky, popis alebo vysvetlenie obsahu dokumentu
  2. Extrakt: - jedna alebo viac častí dokumentu vybraných na jeho reprezentáciu
  1. textový dokument: - príspevky musia sledovať jasný a logický plán
  1. Slovenské technické normy: - STN ISO 80000 - veličiny a jednotky
  1. Šablóny pre záverečnú prácu: - vytvárajú sa ako základ pre opakované vytváranie v budúcnosti
  1. Prezentácia: - je to nesené posolstvo, ktorého cieľom je presne zacielená spätná väzba
  1. Základné prvky prezentácie: - téma – volí ju tvorca alebo je už zadaná
  1. Druhy a formy prezentácie:
  2. Druhy prezentácie:
  1. Formy prezentácie:
  1. Počítačová grafika a jej typy: - podáva info. formou obrazu
  1. Vektorová: - dá sa zväčšovať a zmenšovať bez straty kvality
  1. Rastová (bitmapová): -
  1. Farebné modely a rozlíšenie:
  1. Model RGB (Red Green Blue): - základné farby sú červená, zelená a modrá
  1. Model CMYK (Cyan Magenta Yellov): - základné farby sú žltá, purpurová a azúrová
  1. Etapy a prvky výskumu:
  2. Vymedzenie problému a voľba prístupu – voľba oblasti výskumu, metodologického prístupu, formulácia hypotéz, operacionalizácia,
  3. Plán výskumu – voľba postupu skúmania, analýzy a merania jednotiek a administratíva
  4. Realizácia – zber dát
  5. Analýza a interpretácia – skúmanie, interpretácia a analýzy dát
  6. Správa o výskume – publikácia výsledkov
  7. Základné pojmy – základný súbor, výber, premenná:
  1. Kvalita merania: - nie je samozrejmá pri získavaní údajov
  1. Údajová matica a pravidlá kódovania: - dáta sú tu usporiadané
  1. Pojmy - Hromadný jav, štatistická jednotka, štatistický súbor, štatistický znak:
  2. Hromadný jav - udalosť alebo jav vyskytujúci sa u veľkého počtu individuálnych nositeľov javov (štatistická jednotka, objekt) a je predmetom skúmania v štatistike
  3. Štatistický súbor: - vyhovuje určitým vopred zadaním kritériám
  1. Štatistická jednotka: - nositeľ individuálnej podoby hromadného javu
  1. Štatistický znak: - určitá vlastnosť štatistickej jednotky
  2. Delenie štatistických znakov:
  3. Podľa počtu variantov: - možné - viac ako 2 počty variant
  1. Podľa typu stupnice: - kvantitatívne – číselné premenné, pýtame sa KOĽKO? (výška, tlak, počet)
  1. Podľa spôsobu vyjadrenia: - priame - výška, vek, hmotnosť, ...
  1. Základné stupnice merania:
  1. Intervalové – umožňuje kvantifikáciu veľkosti rozdielov medzi hodnotami a zoradenie podľa hodnôt premennej
  2. Pomerové – okrem vlastností intervalovej premennej majú aj vlastnosti existencie absolútnej 0, pod ktorú hodnota klesnúť nemôže (vek, hmotnosť, výška)
  3. Etapy štatistickej práce:
  4. Štatistické zisťovanie - jednorazové alebo periodické zhromažďovanie údajov/info. o skúmaných javoch
  5. Štatistické spracovanie - triedenie údajov, opis štatistického súboru a zobrazenie v grafe alebo tabuľke
  6. Štatistická analýza – formulovanie konečných záverov analýzy výsledkov
  7. Triedenie údajov: - prvá fáza spracovania štatistických údajov
  1. Jednostupňové – triedenie podľa jedného znaku
  2. Viacstupňové – triedenie podľa viacerých znakov
  3. Zásady triedenia štatistických jednotiek:
  4. Zásada jednoznačnosti – triedy musia byť tak vytvorené aby sa mohlo s určitosťou rozhodnúť, do ktorej triedy štatistická jednotka patrí
  5. Zásada úplnosti – každá štatistická jednotka musí mať šancu zaradiť sa do niektorej triedy
  6. Asociačná a kontingenčná tabuľka:
  1. Triedenie podľa kvalitatívnych znakov: - patrí sem asociačná a kontingenčná tabuľka ↑
  1. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov: - triedna početnosť - počet štatistických jednotiek v triede
  1. Diskrétny a spojitý znak:
  2. Diskrétny znak – znaky vyjadrujúce číselnú hodnotu (počet, vek)
  3. Spojitý znak – znaky vyjadrené reálnymi desatinnými číslami
  4. Miery polohy – priemery (aritmetický a vážený aritmetický priemer, harmonický a geometrický priemer) ich použitie a vzorce:
  1. Harmonický priemer: - podiel rozsahu súboru a súčtu prevrátených hodnôt
  1. Geometrický priemer: - n-tá odmocnina súčinu hodnôt znakov
  1. Aritmetický priemer: - súčasť všetkých nameraných údajov vydelených ich počtom
  1. Vážený aritmetický priemer: - jednoduchý výpočet a citlivý na extrémne hodnoty
  1. Ostatné stredné hodnoty (medián a modus): - používajú sa pri výskyte extrémnych hodnôt v súbore
  1. Miera variability: - premenlivosť
  1. Variačné, kvartilové a kvantilové rozpätie – miery variability, ktoré ovplyvňujú len niektoré hodnoty v súbore
  2. Variačný koeficient – veľkosť miery variability je závislá od každej hodnoty znaku vyjadrenej v relatívnej hodnote
  3. Štandardná odchýlka, rozptyl – veľkosť miery variability je závislá od každej hodnoty znaku vyjadrené v absolútnych hodnotách
  4. Variačné rozpätie: - najjednoduchšia
  1. Kvartilové a kvantilové rozpätie: - najpoužívanejšie sú decily, percentili a kvartily
  1. Rozptyl a smerodajná odchýlka:
  2. Rozptyl (variance) s²: - najpoužívanejšia
  1. Smerodajná odchýlka (standard deviation) s: - odmocnina rozptylu
  1. Variačný koeficient: - coeficient of variation

 

  1. Miery tvaru – šikmosť a špicatosť:
  2. Šikmosť (skewness) y₁: - pri simetrickom rozdelení je hodnota šikmosti 0
  1. Špicatosť (kurtosis) y₂: - meria výskyt extrémnych hodnôt

Čo sa nesmie používať v MS Excel - &

Kt.z uvedených nemusí mať inf.obsah? správa

Neumožňuje kvantifikovať rozdiely,okr.rozlíšenia tried vyj.aj ich radenie podľa intenzity / poradia: = ordinálna

V exceli dvojbodka  znamená: operátor rozsahu

 

 

 

ať inf.obsah? správa

Neumožňuje kvantifikovať rozdiely,okr.rozlíšenia tried vyj.aj ich radenie podľa intenzity / poradia: = ordinálna

V exceli dvojbodka  znamená: operátor rozsahu

 

 

 

To learn more HTML/CSS, check out these tutorials!